EMPO Academy
CoursesFree ToolsInteractiveDocsHow it works
EMPO Academy

Empower learning in Myanmar.

Product

  • Browse courses
  • Become an instructor

Resources

  • Free Tools
  • How it works
  • FAQ

Company

  • EMPO — Training & Consultancy
  • About
  • Contact

Legal

  • Terms of service
  • Privacy policy
  • Refund policy

© 2026 EMPO Academy. All rights reserved.

MEALField-ready · practice + assignments

Data Quality

သင်ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါ၊ စစ်ဆေးပါ၊ နှင့် အသုံးပြုပါ။

Read the course overview ↓
Taught byZon Hsai·28 students·6 modules·19 lessons·3h 14m·Burmese
Data Quality
Free
Sign in for free preview →
Free enrollment

Sign in or create a free account, choose Enroll for free, then confirm your enrollment to start learning. No payment or payment verification is needed.

Publicly verifiable certificate

On completion you get a certificate with a unique number anyone can verify at /verify — tamper-evident and shareable on LinkedIn.

Vetted instructors

Every instructor goes through an application review by EMPO Academy before they can publish. Practitioners with field experience, not generic creators.

Explore the course

Sign in to sample the free preview lessons before enrolling. No payment is needed for the preview.

Need help? Email — we reply during Myanmar business hours.

About this course

Read the full course overview

မြန်မာနိုင်ငံရှိ NGO၊ CSO နှင့် လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာ ပရိုဂရမ်များတွင် အချက်အလက်စုဆောင်း၊ စီမံခန့်ခွဲ၊ အသုံးပြုနေသူများအတွက် လက်တွေ့ကျပြီး အခမဲ့တက်ရောက်နိုင်သော သင်တန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချက်အလက်များကို မည်သည့်အရာက ယုံကြည်စိတ်ချရစေသလဲ၊ အရည်အသွေးပြည့်မီအောင် မည်သို့ပုံစံထုတ်မလဲ၊ high-frequency checks နှင့် back-checks များဖြင့် အမှားများကို မည်သို့ကာကွယ်ပြီး ရှာဖွေမလဲ၊ အချက်အလက်အရည်အသွေး ဆန်းစစ်ခြင်း (data quality assessment) တစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်မလဲ၊ အချက်အလက်များကို ဘေးကင်းစွာ မည်သို့သန့်စင်မလဲ၊ တာဝန်ယူမှုရှိရှိ မည်သို့ကာကွယ်မလဲ၊ နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် မည်သို့ပြောင်းလဲအသုံးပြုမလဲ စသည်တို့ကို ရှင်းလင်းသောပုံကြမ်းများနှင့်တကွ လေ့လာနိုင်ပါသည်။

What you'll be able to do after this course

  • အချက်အလက်အရည်အသွေးသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးကြောင်း ရှင်းပြနိုင်ရန်နှင့် အချက်အလက်များသည် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် သင့်လျော်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်နိုင်ရန်။
  • အချက်အလက်များကို ဆန်းစစ်ရန် အချက်အလက်အရည်အသွေး၏ အတိုင်းအတာ ခြောက်ခုကို အသုံးပြုရန်။
  • အရည်အသွေးအတွက် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း — ရှင်းလင်းသော ညွှန်းကိန်းများ၊ ကောင်းမွန်သော မေးခွန်းပုံစံများ၊ စနစ်အတွင်း ထည့်သွင်းထားသော စိစစ်မှုစနစ်များ၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော အချက်အလက်ကောက်ယူသူများ။
  • အကြိမ်ရေများပြားသော စစ်ဆေးမှုများ (high-frequency checks)၊ ပြန်လည်တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးမှုများ (back-checks) နှင့် Data Quality Assessment (DQA/RDQA) တို့ဖြင့် အချက်အလက်များကို စစ်ဆေးအတည်ပြုရန်။
  • မူရင်းအချက်အလက် (raw data) ကို မပြင်ဘဲ ထိန်းသိမ်း၍ missing values၊ duplicates နှင့် outliers များကို မှတ်တမ်းတင်ထားသော ပြန်လည်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် စည်းမျဉ်းများဖြင့် သန့်စင်ရန်။
  • အချက်အလက်များကို တာဝန်ယူမှုရှိရှိနှင့် လုံခြုံစွာ စီမံခန့်ခွဲရန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်။

Requirements

  • နည်းပညာဆိုင်ရာ နောက်ခံအတွေ့အကြုံ မလိုအပ်ပါ — စစ်တမ်းများ သို့မဟုတ် အချက်အလက်များနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုရှိပါက ပိုမိုအထောက်အကူပြုသည်။
  • သင်ယူပြီးမြောက်ရန် ၃ နာရီခန့် ကြာမြင့်မည်။
  • အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုရှိသော ဖုန်း၊ တက်ဘလက် သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာ။
  • ချိတ်ဆက်ထားသော အချို့သော ကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်များအတွက် အခြေခံအင်္ဂလိပ်စာ ဖတ်ရှုနိုင်စွမ်း။

Who this course is for

  • NGOs, CSOs, နှင့် UN တို့ရှိ M&E/MEAL အရာရှိများနှင့် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ အရာရှိများ။
  • စာရင်းကောက်သူများ၊ အချက်အလက်ကောက်ယူသူများနှင့် ၎င်းတို့၏ ကွင်းဆင်းကြီးကြပ်ရေးမှူးများ။

Course content

6 modules · 19 lessons

1. အခြေခံသဘောတရားများ

  • အချက်အလက်အရည်အသွေးသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်းFree preview
    6 min
  • အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အတိုင်းအတာ ခြောက်ရပ်
    9 min

2. အရည်အသွေးအတွက် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း

About the instructor

Z
Zon Hsai

Founder of EMPO

An enthusiastic entrepreneur contemplating the creation of an improved system.

View profile →

Reviews

What students are saying about this course.

← Back to all courses
academy@empomm.com
  • အချက်အလက်များကို ကောက်ယူခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်း သို့မဟုတ် အသုံးပြုခြင်းတို့ ပြုလုပ်သည့် စီမံကိန်းဝန်ထမ်းများ။
  • What's included

    • အချက်အလက်သက်တမ်းစက်ဝန်း (data lifecycle)၊ အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများနှင့် စိစစ်အတည်ပြုမှု လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ရှင်းလင်းသော ပုံကြမ်းများ။
    • တိုက်ရိုက်ကူးယူအသုံးပြုနိုင်သည့် မြန်မာဘာသာပြန် ပုံစံငယ်များ - ညွှန်းကိန်းရည်ညွှန်းစာရွက် (indicator reference sheet)၊ အကြိမ်ရေများပြားသော စစ်ဆေးမှုစာရင်း (high-frequency-check checklist)၊ ပြန်လည်တိုက
    • ဖလစ်ကတ် (Flip-card) များ နှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြု အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများ။
    • စစ်တမ်းတစ်ခု၏ အရည်အသွေးပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပြီး ဖြေရှင်းပေးသည့် လက်တွေ့သာဓက သရုပ်ပြမှု။
    • မြန်မာဘာသာဖြင့် အဓိကအချက်များ အကျဉ်းချုပ်ပါဝင်သော ရွေးချယ်စုစည်းထားသည့် ဗီဒီယိုများ။
    • အမှတ်ပေးစနစ်ပါဝင်သော နောက်ဆုံးအကဲဖြတ်စစ်ဆေးမှုနှင့် သင်တန်းဆင်းလက်မှတ်။
  • ရှင်းလင်းသော ညွှန်းကိန်းများနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ
    9 min
  • ကောင်းမွန်သော မေးခွန်းပုံစံတစ်ခုကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း
    10 min
  • စိစစ်အတည်ပြုချက်များကို ထည့်သွင်းတည်ဆောက်ပါ
    9 min
  • အချက်အလက်ကောက်ယူသူများကို လေ့ကျင့်ပေးပြီး စံနှုန်းသတ်မှတ်ပါ
    9 min
  • 3. စုဆောင်းခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း

    • စုဆောင်းစဉ်အတွင်း အရည်အသွေး
      9 min
    • အမှားအယွင်းမရှိ အချက်အလက်ရယူခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းခြင်း
      10 min

    4. စစ်ဆေးပြီး အတည်ပြုပါ

    • အကြိမ်ရေများပြားစွာ စစ်ဆေးခြင်း (HFCs)
      11 min
    • Back-Checks နှင့် Spot-Checks
      11 min
    • အချက်အလက်အရည်အသွေး ဆန်းစစ်ခြင်း (DQA / RDQA)
      12 min
    • ဤတန်ဖိုးကို အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
      10 min

    5. သန့်စင်ပြီး ကာကွယ်ပါ

    • အချက်အလက်များကို နည်းလမ်းမှန်လမ်းကျ သန့်စင်ပါ
      10 min
    • တာဝန်ယူမှုရှိသော ဒေတာ
      10 min
    • သင့်အချက်အလက်များကို စီမံအုပ်ချုပ်ပြီး စနစ်တကျ ကိုင်တွယ်ပါ
      9 min

    6. အသုံးပြုခြင်းနှင့် လက်တွေ့အသုံးချခြင်း

    • အရည်အသွေးမှသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များဆီသို့
      10 min
    • သင်၏ Data-Quality Assurance Plan
      11 min
    • နောက်ဆုံးအကဲဖြတ်စစ်ဆေးခြင်း
      9 min
    • လက်တွေ့တာဝန် — တစ်မျက်နှာစာ DQA/QA plan နှင့် validation table
      20 min
    No reviews yet. Be the first to share your experience.